🎓 课程体系与核心课件

返回 知识库分类索引

  1. 西西大学AI体系课程总览(pdf_34) 课程结构:8节录播 + 2节直播,西风授课、周五六更新(7.25开课)

第一周:

第一讲:认知初探——普通人如何拥抱AI(搜索+AI热门概念、颠覆认知、AI优质信息源) 第二讲:数字外挂——让AI成为你的万能助理(培养AI意识、筛选高性价比工具、提示词编写技巧) 第三讲:实操教学——理工科电脑工具推荐 第四讲:实操教学(AI思维导图、AI流程图、AI调查问卷) 第二、三周:

第五讲:野蛮生长——大学专业与市场岗位解析 第六讲:自我救赎——如何避免毕业即失业 第七讲:AI元技能——构建反脆弱学习体系 第八讲:实操教学 第四周:

第三讲:AI行业全景图及未来趋势分析 第四讲:实操教学(AI论文、AI绘画、AI视频、AI换脸、AI数字人) 第五讲:实操教学(AI领域关键术语时间线、国内AI大模型生态) 第八讲:伦理未来——做一个清醒的使用者 直播教学: Genji:如何用AI打造你的”一人公司”;西风:朴实无华的基础实操

联系方式: 了解课程请联系 zxf2021office

  1. 第七讲:AI元技能——构建反脆弱学习体系(pdf_2) 核心内容:

一、迭代升级:AI时代的学习心法

传统学习:先系统学习→等准备好再实战(买课程+看视频+记笔记) 问题:知识更新快、技术过时、缺乏反馈 推荐路径:先跑起来→找个demo跑通→不懂就问AI→加中文注释 顺序:先认知原型→实战→迭代升级,完成比完美重要 RAG学习典型路径:先问AI→再跑demo→形成认知闭环 驱动力=好奇心+解决问题的渴望 “迭代升级”核心精神:先跑通再搞懂,先交付再优化,先落地再深入 二、复利效应:学习的终极护城河

认知也能复利,比理财更暴力 每天30分钟:看摘要、问问题、写Prompt 1月进步,3月成体系,1年认知跃迁 Transformer公式:Attention(Q,K,V)=softmax(QK^T/√d_k)V 启动复利两个核心条件:结构化输入(围绕目标建体系)+ 持续输出(讲得出、写得出) 复利的隐藏好处:内在稳定感(有节奏→不焦虑) 总结: 迭代式学习解决行动起点,复利式成长解决长期积累。AI是加速器、陪伴者、放大器。

  1. GPT提示词技巧(pdf_13) 四大核心要素:

定角色: 告诉AI扮演什么角色

案例1:你是一个经验丰富的导游,我要到厦门旅游,预算一万元,3人7天 案例2:你是一个视觉设计师,设计元宵晚会视觉主KV 描述GPT角色:充当XX助手 描述自己角色:我是XX初学者 给背景: 话术——“为了帮助我完成XX任务,需要我给你提供哪些关键信息呢?”

提任务: 明确具体任务(编写代码/撰写文章/解释概念/安排流程)

补要求:

语言种类:中文/英文 目标受众:初学者/精通者/专业人士 格式:Markdown/加粗/表格/列表/KaTeX公式 其他:提供信息源链接、真实案例、指定模板大纲 角色扮演示例: 编剧(开发引人入胜的脚本)、记者(报道突发新闻)、教育专家(解释游戏化教学)、影评人(评论电影)

图片识别/生成: 冰箱里有哪些食物能合成哪些菜?六芒星马达加斯加粉水晶超写实照片

插件应用: Wolfram(数据图表绘制)、Webpilot(新闻资讯)、VoiceOver(文字转语音)、Speak(多语言翻译)、Video Summary(视频概括)、DALL E(生成MJ关键词)

  1. 100+提示词案例(pdf_15) 前言: 为什么要学会写提示词——很多同学问AI得不到想要的答案,不是AI不够聪明,而是提问方式有待改进。

第一章 认识AI工具: 对话型AI助手(ChatGPT/Claude/豆包/Kimi等)、AI搜索(秘塔/Perplexity)、AI办公(WPS/飞书)、AI绘图/多媒体

第二章 提示词黄金法则: 明确目标、提供背景、设定角色、分步思考(思维链)、给出示例(少样本学习)、指定输出格式、持续追问和迭代优化

第三章 万能公式:

公式一:角色+任务+背景+要求+格式 公式二:CO-STAR公式(Context背景、Objective目标、Style风格、Tone语气、Audience受众、Response响应格式) 反向提问法:让AI反过来问你 第四章 100+案例(7大类):

4.1 学习提升类(1-20): 制定学习计划、理解复杂概念(类比法)、生成分层练习题、苏格拉底式提问、章节思维导图、文献摘要通俗化、费曼学习法陪练、知识点记忆卡片、查找知识漏洞、跨学科类比、备考冲刺清单、错题归因分析、快速预习新课、单元知识框架、历史时间线梳理、公式推导、长篇提炼要点、论文选题头脑风暴、番茄钟计划、自测题

4.2 写作创作类(21-35): 修改润色、口语改书面语、社交媒体文案、演讲稿开场白、续写故事情节、公众号推文、起标题(多候选)、读书笔记/书评、周报模板、精简文章、朋友圈文案、正式邮件、文章大纲、模仿文风、活动介绍文案

4.3 求职就业类(36-50): 优化简历项目经历、STAR法则面试回答、模拟面试官、分析招聘JD、求职自我介绍、职业规划思路、感谢信/跟进邮件、行为面试准备、优化个人主页、HR视角评价简历、求职时间表、实习经历STAR整理、转正申请、行业发展趋势分析、谈薪话术

4.4 生活实用类(51-65): 旅行规划、健身计划、健康食谱、购物清单/比价、租房checklist、月度预算、学做菜、读书清单、生日祝福、宿舍收纳、新年目标拆解、决策清单、活动策划、租房合同检查、考证报名流程

4.5 效率办公类(66-80): 会议纪要、邮件分类优先级、项目进度表、头脑风暴方案对比、周计划/日计划、PPT大纲、数据表格分析、OKR目标拆解、工作交接文档、群聊讨论要点、待办事项矩阵、SWOT分析、工作复盘报告、日程冲突排查、会前议程清单

4.6 编程学习类(81-90): 解释代码逻辑、调试报错、生成代码注释、需求生成代码框架、学习编程概念、代码风格优化、单元测试、SQL查询语句、解释算法思路、编程学习路线图

4.7 英语学习类(91-100): 批改英语作文、模拟口语对话、单词记忆联想法、翻译润色、分析外刊生词语法、情景对话练习、四六级备考计划、改写中式英语、商务英语邮件、模拟英语面试

第五章 常见误区: 把AI当搜索引擎、不核实答案、一次性堆满要求、完全依赖AI、忽视信息安全

第六章 进阶技巧: 善用追问、让AI先思考再回答、让AI自我检查、建立提示词库、多工具交叉验证

  1. 清华大学:DeepSeek从入门到精通(pdf_21) DeepSeek是什么: 专注AGI的中国科技公司,DeepSeek-R1开源推理模型,性能对齐OpenAI-o1

性能对比:

表格 模型 AIME2024 Codeforces GPQA MATH-500 MMLU SWE-bench DeepSeek-R1 79.8 96.3 71.5 97.3 90.8 49.2 OpenAI-o1 79.2 96.6 75.7 96.4 91.8 48.9 能力图谱: 自然语言处理(翻译、语言理解)、文本生成与创作(文案、诗歌、代码注释)、知识与推理(问答、逻辑推理、知识整合)、交互能力(对话、任务执行、多模态)、辅助决策(数据分析、方案规划、建议生成)

应用场景: 文本生成(创作、摘要、结构化生成)、自然语言理解(语义分析、文本分类)、编程与代码(生成、调试、技术文档)、常规绘图(SVG矢量图、Mermaid图表、React图表)

推理模型vs通用模型:

推理模型(DeepSeek-R1等):数学推导、逻辑分析、代码生成,提示语需简洁明确 通用模型(GPT-4等):文本生成、创意写作、多轮对话,需显式引导推理步骤 提示语策略差异: 推理模型用简洁指令聚焦目标;通用模型用结构化补偿性引导

四类需求及适配策略: 决策需求(目标+选项+评估标准)、分析需求(问题+数据+分析方法)、创造性需求(主题+风格+创新方向)、验证需求(结论/方案+验证方法+风险点)、执行需求(任务+步骤约束+输出格式)

提示语基本结构: 指令(核心)+ 上下文(背景)+ 期望(输出要求)

  1. 北京大学:提示词工程和落地场景(pdf_36) DeepSeek火爆原因: 基础能力进入推理模型阶段,全球第一梯队;核心加分项——开源、低成本(训练约557万美元,推理成本降低83%)、国产化

使用三种方法: 官方(网页/APP/API)、第三方渠道(国家超算平台、硅基流动、纳米AI搜索、秘塔AI搜索、阿里百炼等)、本地部署

模型对比数据: AIME2024中DeepSeek-R1为79.8 vs OpenAI-o1-1217为79.2;Codeforces 96.3 vs 96.6

  1. 去AI味通用提示词指南(pdf_9) 什么是”AI味”: 结构过于工整、爱用空话套话、缺乏具体细节、语气过于书面、滥用强调符号、观点四平八稳

为什么要去AI味: 真实感更强、避免被AI检测工具识别、表达更有效、训练表达能力

7个去AI味提示词模板:

补充细节: 去掉抽象概括,换成具体场景、数字、人物、时间地点 转口语: 用短句,允许不完美,像朋友聊天 打散结构: 不用”首先/其次/最后”,先讲具体例子再展开 去套话: 删除”这不仅是…更是…""综上所述”等万能句式 风格模仿: 提供范文让AI学习语气和用词习惯 具体化: 每条建议都补充可执行例子 继续打磨: 指出具体AI味问题再改 对比示例:

AI味版:“在这个信息爆炸的时代,阅读习惯的培养显得尤为重要。首先,要制定合理的阅读计划;其次,要选择适合自己的书籍;最后,要坚持长期阅读。总之,只有坚持不懈,才能养成受益终身的阅读习惯。” 改写版:“我以前也是那种买了一堆书从不翻开的人,直到我把手机里的读书App换成了纸质书放在床头。第一周只逼自己读10分钟,读不下去也没关系,重点是先把书打开这个动作变成习惯。两个月后我发现自己开始主动想读了。” 常见误区: 加”哈哈""emoji”不等于去AI味;一味追求短句;只改一次就结束;完全照搬AI输出